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获取排名结果

命令说明

获取文本分类的排名结果

命令原型

arrayTopNRet = Mage.ExtractTextClassifyTopN(arrayRet, thrd, top_n)

命令参数

参数必选类型默认值说明
arrayRetTrueexpressionarrayRet使用文本分类命令输出到的变量
thrdTruenumber0.6对分类结果的置信度范围设置阈值,支持输入0~1之间的小数,筛选大于等于阈值的结果
top_nTruenumber1支持输入从1开始的正整数,如输入5,置信度阈值为0.6,则返回排名前5且置信度大于等于0.6的结果

返回结果

arrayTopNRet,将命令运行后的结果赋值给此变量。

运行实例

/**********************获取排名结果**********************
命令原型:
arrayTopNRet = Mage.ExtractTextClassifyTopN(arrayRet, 0.6, 1)
入参:
arrayRet--文本分类结果.Type:List(文本分类的识别结果)
thrd--置信度.Type:0~1之间的小数
top_n--获取前几名.Type:Int
出参:
arrayTopNRet--函数调用的输出保存到的变量
注意事项:
需要搭配文本分类命令(NLPTextClassify)使用
****************************************************/
Rem 测试数据
Dim arrayRet = [{"ai_function" : "nlp_text_classify","class_id" : 1473,"class_label" : "国际","debug_info" : [],"score" : 0.6527229},{"ai_function" : "nlp_text_classify","class_id" : 1469,"class_label" : "时政","debug_info" : [],"score" : 0.230379},{"ai_function" : "nlp_text_classify","class_id" : 1472,"class_label" : "科技","debug_info" : [],"score" : 0.05750105},{"ai_function" : "nlp_text_classify","class_id" : 1471,"class_label" : "体育","debug_info" : [],"score" : 0.037129827},{"ai_function" : "nlp_text_classify","class_id" : 1470,"class_label" : "财经","debug_info" : [],"score" : 0.022317171}]
Dim arrayTopNRet="" // 输出结果

arrayTopNRet = Mage.ExtractTextClassifyTopN(arrayRet, 0.4, 1)
TracePrint(arrayTopNRet)

可视化样例