专业词汇及释义

平台（Platform）

让用户可以用可视化方式创建和管理多个机器人，并在每个机器人中，搭建和维护不同的对话流程的应用。

机器人（Agent）

是一个可以独立上线使用的单位，它能够通过分析理解人类自然语言。它采用日常对话的形式，协助企业在真实场景中高效、严谨、低成本地解决各类业务问题。

意图（Intent）

是用户想要完成的事情。例如：获取天气情况、获取办理事务的方法、完成事务的办理等。

实体（Entity）

是自然语言中的信息元素，由字词或短语组成。包括人名、组织机构名、地理位置、时间、日期等。

词槽（Slot）

是存储意图所需关键信息的变量，它可以在对话中被继承，机器人根据词槽中的值给出后续的操作与反馈。

技能（Skill）

是机器人与用户对话完成的一个完整任务，它能够通过一轮或多轮对话解决用户的一个独立需求。

知识问答（FAQ）

用于明确的单轮问询场景，一个知识问答由用户问题与回复答案构成，机器人识别用户的问题，并给出对应的回复答案。

对话树（Dailogue Tree）

由有层级的树状分支构成。根据用户的提问和分支选择给出一个对应回应。在多轮询问中，不断细化和推进分支，最终给出一个确切答案

对话流程（Dailogue flow）

用于较复杂的多轮任务场景，包括不限于复杂对话流程、与外部接口数据交互等。

渠道集成（Channel）

渠道是机器人与终端用户交互的媒介。

创建渠道后，使用开放平台提供的收发消息接口进行调用，即可在自己的对话场景中集成对话机器人能力供终端用户使用。

会话（Session）

即用户与机器人一段完整上下文关系的对话记录——用户向机器人发起一次消息计为一次会话的开始，至最后一条消息15分钟内，若用户未继续发送消息计为一次会话的结束。

日志（Log）

日志详细展示了用户发送的每条消息与对应的机器人回复，排序按照消息发生的时间倒序，越晚发生的排在越前面。

标注（Label）

即开发者结合上线之后的真实对话记录来教育机器人，帮助机器人持续优化自己的知识体系，让自己变地更加“聪明”。