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版本:1.4.0

专业词汇及释义

平台(Platform)

让用户可以用可视化方式创建和管理多个机器人,并在每个机器人中,搭建和维护不同的对话流程的应用。

机器人(Agent)

是一个可以独立上线使用的单位,它能够通过分析理解人类自然语言。它采用日常对话的形式,协助企业在真实场景中高效、严谨、低成本地解决各类业务问题。

意图(Intent)

是用户想要完成的事情。例如:获取天气情况、获取办理事务的方法、完成事务的办理等。

实体(Entity)

是自然语言中的信息元素,由字词或短语组成。包括人名、组织机构名、地理位置、时间、日期等。

词槽(Slot)

是存储意图所需关键信息的变量,它可以在对话中被继承,机器人根据词槽中的值给出后续的操作与反馈。

技能(Skill)

是机器人与用户对话完成的一个完整任务,它能够通过一轮或多轮对话解决用户的一个独立需求。

知识问答(FAQ)

用于明确的单轮问询场景,一个知识问答由用户问题与回复答案构成,机器人识别用户的问题,并给出对应的回复答案。

对话树(Dailogue Tree)

由有层级的树状分支构成。根据用户的提问和分支选择给出一个对应回应。在多轮询问中,不断细化和推进分支,最终给出一个确切答案

对话流程(Dailogue flow)

用于较复杂的多轮任务场景,包括不限于复杂对话流程、与外部接口数据交互等。

渠道集成(Channel)

渠道是机器人与终端用户交互的媒介。

创建渠道后,使用开放平台提供的收发消息接口进行调用,即可在自己的对话场景中集成对话机器人能力供终端用户使用。

会话(Session)

即用户与机器人一段完整上下文关系的对话记录——用户向机器人发起一次消息计为一次会话的开始,至最后一条消息15分钟内,若用户未继续发送消息计为一次会话的结束。

日志(Log)

日志详细展示了用户发送的每条消息与对应的机器人回复,排序按照消息发生的时间倒序,越晚发生的排在越前面。

标注(Label)

即开发者结合上线之后的真实对话记录来教育机器人,帮助机器人持续优化自己的知识体系,让自己变地更加“聪明”。