数据获取和处理

数据是信息化发展中的必然产物。对数据进行收集、整理、加工、分析等操作，是RPA流程经常遇到的任务。本章以数据的常见操作为主线，分别介绍数据的获取和处理等方法，涵盖网页数据、应用数据、文件数据等不同数据源的获取，以及JSON、字符串、正则表达式、集合、数组等多种数据的处理方法。

数据获取方法

数据抓取

在RPA的流程中，经常需要从某个网页、或某个表格中获得一组数据。比如我们在浏览器中打开某个电商网站，并搜索某个商品后，希望把搜到的每一种商品的名称和价格都保存下来。这里的商品名称和价格等都是界面元素， 可以用UiBot的“界面元素自动化”，逐一去网页中选择界面元素（商品名称、价格等），再用“获取文本”等命令得到每一项的内容。但显然非常繁琐，而且在搜到的商品种类的数量不事先固定的时候，也会比较难以处理。实际上，UiBot提供了“数据抓取”的功能，可以用一条命令，一次性地把多组相关联的数据都读出来，放在一个数组中。我们来看看这个功能如何使用：

打开流程创造者，进入流程块编辑，点击工具栏的“数据抓取”按钮，将会弹出一个交互引导式的对话框，这个对话框将会引导用户完成网页数据抓取。根据对话框的第一步提示，UiBot目前支持四种程序的数据抓取：桌面程序的表格、Java表格、SAP表格、网页。本文以网页数据抓取为例阐述，其它三种程序的数据抓取在操作上并无显著区别。

点击“选择目标”按钮，这一按钮与前面我们学习的“界面元素自动化”中的“选择目标”按钮用法一致。需要注意的是：UiBot并不会帮您自动打开想要抓取的网页和页面，因此在数据抓取之前，需要预先打开数据网页或桌面程序表格。这个工作可以手动完成，也可以通过其它命令组合完成。例如，这里演示的是抓取某电商网站上的手机商品信息，我们可以使用“浏览器自动化”的“启动新的浏览器”命令打开浏览器并打开该网站，使用“设置元素文本”命令在搜索栏输入“手机”，使用“点击目标”命令点击“搜索”按钮。上述步骤在初级开发者指南中都有阐述，不再展开讲解。

网页准备好后，下一步任务是在网页中定位需要抓取的数据，先抓取商品的名称，仔细选择商品名称的目标（红框蓝底遮罩框）。

可以看到，此时弹出了提示框：“请选择层级一样的数据再抓取一次”。您可能会感到疑惑：什么叫层级一样的数据？为什么还要再抓取一次呢？这是因为，我们要抓取的是一组数据，必须找到这些一组数据的共同特征。第一次选取目标后，得到了一个特征，但是仍然不知道哪些特征是所有目标的共性、哪些特征只是第一个目标的特性。只有再选择一个层级一样的数据并抓取一次，才能保留所有目标的共性，而刨去每个目标各自的特性。就好比在数学中，两个点才能确定一条直线，我们只有选取两个数据，才能确定要抓取哪一列数据。

定位需要抓取的数据，这里我们先抓取商品的名称，仔细选择商品名称的目标（红框蓝底遮罩框）。

再次在网页中定位需要抓取的数据，也就是商品的名称，第一次抓取的是第一个商品的名称，这次我们抓取第二个商品的名称。这里一定要仔细选择商品名称的目标，保证第二次和第一次抓取的是同一个层级的目标，因为Web页面的层级有时候特别多，同样一个文本标签，可能会嵌套数层目标。如果此时报错，通常都是因为目标选错而导致的。另外，也可以选择第三个、第四个商品的名称进行抓取，这些都不影响数据的抓取结果，只要是同一层级就可以了。

两次目标都选定完成后，再次弹出引导框，询问“只是抓取文字还是文字链接一起抓取”，按需选择即可。

点击“确定”按钮后，UiBot会给出数据抓取结果的预览界面，您可以查看数据抓取结果与您的期望是否一致：如果不一致，可以点击“上一步”按钮重新开始数据抓取；如果一致，且您只想抓取“商品名称”这一组数据，那么点击“下一步”按钮即可；如果您想抓取更多组数据，例如，还想抓取商品的价格，那么可以点击“抓取更多数据”按钮，则会再次弹出选择目标界面。

例如，这次我们选择的是商品价格文本标签。

同样经过两次选择目标，再次预览数据抓取结果，可以看到：商品名称和商品价格已成功抓取。而且，这两组数据是一一对应的，第一列的商品名称对应了第二列的价格。

循环使用这个方法，还可以进一步增加多组需要抓取的数据，比如商品的卖家名称、评价数量等。如果不再需要抓取更多数据了，那么点击“下一步”按钮。此时出现的引导页面询问“是否抓取翻页”，这是什么意思呢？假设把网页数据看成一个二维数据表的话，前面的步骤是增加数据表的列数，例如商品名称、价格等，而抓取翻页，是增加数据表的行数。如果只抓取第一页数据，那么点击“完成”按钮即可；如果需要抓取后面几页的数据，那么点击“抓取翻页”按钮。

点击“抓取翻页”按钮，弹出“目标选择”引导框，选择Web页面中的翻页按钮，这里的翻页按钮为页面中的">"符号按钮。

当所有步骤完成后，在流程创造者的命令组装区里面，会自动插入一条“数据抓取”命令，且该命令的各个属性都已通过引导框填写完毕。大部分属性通常都不需要再修改了，个别属性还可以再进一步调整：“抓取页数”属性指的是抓取几页数据；“返回结果数”属性限定每一页最多返回多少结果数，-1表示不限定数量；“翻页间隔”属性指的是每隔多少毫秒翻一次页，有时候网速较慢，需要间隔时间长一些，网页才能完全打开。

通用文件处理

除了网页数据抓取，“文件”是另一种非常重要的数据源。UiBot提供了几种格式的文件的读取操作，包括通用文件、INI格式文件、CSV格式文件等，我们先来看一下通用文件。

通用文件处理通常用来读写没有特定格式的文本文件，比如用Windows自带的“记事本”编写的文件，就属于这种类型。除此之外，通用文件处理还包含了判断文件是否存在、判断文件夹里面有哪些文件等功能。这里只介绍读取文本文件的功能。

在命令列表中，找到“文件处理”，并展开“通用文件”一项，找到“读取文件”命令，双击或拖动插入这条命令。命令的第一个属性是“文件路径”，填写待读取文件的路径即可。可以是绝对路径，也可以是相对路径。如果采用绝对路径，直接点击后面的文件夹形状的图标进行选取即可；如果采用相对路径，建议切换到专业模式下，输入相对路径@res"test.txt"，即流程所在文件夹下的res文件夹下的test.txt文件，前面已经学习过这样的相对路径表示方式了。

特别需要注意的是第二项属性，即“字符集编码”。即使是相同内容的文本文件，也会有不同的编码格式，常见的包括ANSI/GBK、UTF-8、Unicode等等。在UiBot中，我们一般都采用UTF-8的编码。如果读取的文本文件是其他编码，只要您在这里正确的选择了编码，UiBot就会自动将其转换为UTF-8，以便后续处理。如果您不了解这些编码的区别，以及您要读取的文件采用了哪种编码，互联网上有大量资料可供参考，本文不再赘述。

“读取文件”命令会把文件全部读出来，放在一个字符串类型的变量中。如果需要对有格式的文本文件进行更加细节的操作，可以根据文件类型，选择特定的文件操作命令，例如INI文件、CSV文件等。

INI文件处理

INI文件又叫初始化配置文件，Windows系统程序大多采用这种文件格式，负责管理程序的各项配置信息。INI文件格式比较固定，一般由多个小节组成，每个小节由一些配置项组成，这些配置项就是键值对。

我们来看最经典的INI文件操作：“读取键值”。在命令中心“文件处理”的“INI格式”命令分类下，选择并插入一条“读键值”命令，这条命令可以读取指定INI文件中指定小节下指定键的值。该命令共有五个属性：“配置文件”属性，填写待读取INI文件的路径，这里填写的是相对路径@res"test.ini"，说明读取的是流程所在文件夹下的名为res的文件夹下的test.ini文件，内容如下：

[meta]
Name = mlib
Description = Math library
Version = 1.0

[system]
Libs=sysLibs
Cflags=sysCflags

[user]
Libs=userLibs
Cflags=userCflags

“小节名”属性填写键值对的查找范围，这里填写的是"user"，说明在[user]小节查找键值对；“键名”属性填写待查找的“键”的名称，这里填写的是"Libs"，说明要查找形如"Libs="后的内容；“默认值”属性指的是，当查找不到键时，返回的默认值；“输出到”属性填写一个字符串变量sRet，sRet将保存查找到的键值。注意在下图中，由于我们在“小节名”和“键名”属性栏里面采用了“普通模式”进行输入，所以直接输入字符串内容即可，不需要加双引号。而如果切换到“专业模式”，就需要加双引号了。

添加一条“输出调试信息”命令，打印出sRet，运行流程后，可以看到sRet的值为"userLibs"。

CSV文件处理

CSV文件以纯文本形式存储表格数据，文件的每一行都是一条数据记录。每条数据记录由一个或多个字段组成，用逗号进行分隔。CSV文件广泛用于不同体系结构的应用程序之间交换数据表格信息，解决不兼容数据格式的互通问题。

在UiBot中，可以使用“打开CSV文件”命令将CSV文件的内容读取到数据表中，然后再基于数据表进行数据处理，数据表的处理方法参见下一节。

先来看“打开CSV文件”命令，这条命令有两个属性：“文件路径”属性填写待读取CSV文件的路径，这里填写的是相对路径@res"test.csv"，说明读取的是流程所在文件夹下的res文件夹下的test.csv文件；“输出到”属性填写一个数据表对象objDataTable，运行命令后，test.csv文件的内容将被读取到数据表objDataTable中，我们可以添加一条“输出调试信息”命令，查看objDataTable数据表的内容。

再来看“保存CSV文件”命令，这条命令也有两个属性：“数据表对象”属性填写上一步得到的数据表objDataTable；“文件路径”属性填写保存CSV文件的路径，这里填写的是@res"test2.csv"，仍然是相对路径，其含义已多次解释，不再赘述。

PDF文件处理

在办公场景中，PDF格式文件是Office格式文件之外最常用的文件格式，因此对PDF文件的处理也显得非常重要。UiBot提供了对PDF文件处理的支持。所支持的命令如下所示：

在命令列表中，“文件处理”的“PDF格式”分类下，选择并插入一条“获取总页数”命令，这条命令可以得到指定PDF文件的页数。该命令共有三个属性：“文件路径”属性，填写待读取PDF文件的路径，这里填写的是@res"PDF.pdf"，说明读取的是流程文件夹下的res文件夹下的PDF.pdf文件；“密码”属性，填写的是PDF.pdf文件的打开密码，如果无密码，那么保持默认值即可。运行该命令后，“输出到”属性中填写的变量名，将会保存PDF文件的页数。

UiBot还可以将PDF的单页转换成图片文件，选择并插入一条“将指定页另存为图片”命令，该命令共有五个属性：“文件路径”属性和“密码”属性的含义同“获取总页数”命令；“开始页码”和“结束页码”属性指定PDF文件的开始和结束页码，这里填写1和2，表示转换第1页到第2页；“保存目录”属性填写转换后图片的保存路径，这里填写的是@res""，说明转换后图片保存到流程所在文件夹下的res文件夹下。运行后，会自动生成两个文件：PDF_1.png和PDF_2.png，它们都是图片文件，分别是第1页和第2页的内容。

除了处理单个PDF文件，UiBot还能将多个PDF文件合并成一个PDF文件，选择并插入一条“合并PDF”命令，该命令共有两个属性：“文件路径”属性填写需要合并的多个PDF文件路径。既然是合并文件，自然需要有不止一个文件才具有合并的意义。因此，必须输入多个PDF文件的路径，也就是需要填写一个数组，这里填写的是[@res"PDF.pdf", @res"PDF1.pdf"]，表示合并流程所在文件夹下的res文件夹下的PDF.pdf文件和PDF1.pdf文件；“保存路径”属性填写合并后的PDF文件路径，这里填写的仍然是相对路径@res"PDF2.pdf"。运行后，两个PDF文件即可合二为一，且在合并后的文件中，原先的两个PDF文件的排列顺序和它们在数组中的顺序是一致的。

数据处理方法

当数据完成读取后，接下来就要对数据进行处理。根据数据格式的不同，UiBot提供了不同的数据处理方法和命令，包括数据表、字符串、集合、数组、时间或者正则表达式等。下面分别介绍这些方法。

数组

我们在前文中已经学习了采用数组来存储多个数据的方式。当构造好一个数组之后，UiBot还提供了一系列命令，对其进行各种处理。包括数组编辑（添加元素、删除元素、截取合并数组）、数组信息获取（长度、下标等）等等。例如，可以在流程创造者的命令列表中，找到“数据处理”的“数组”分类，选择并插入一条“在数组尾部添加元素”命令，该命令可在数组的末尾添加一个元素。该命令有三个属性：“目标数组”属性，填写添加元素前的数组，这里填写["1", "2"]；“添加元素”属性填写待添加的元素，这里填写"3"；“输出到”属性保存添加后的数组变量。添加完成后，用“输出调试信息”显示该变量的内容，预期输出结果为["1", "2", "3"]。

再来看“过滤数组数据”命令，这条命令可以快速对数组中的元素进行筛选，留下或者剔除满足条件的元素。该命令有四个属性：“目标数组”属性，填写待过滤的数组，这里填写的是["12", "23", "34"]；“过滤内容”属性填写按照什么条件过滤数组，这里填写"2"，表示数组元素只要是字符串，并且包含了"2"就满足条件；“保留过滤文字”属性有两个选项，“是”表示满足条件的数组元素将会保留，剔除不满足条件的元素；“否”表示满足条件的数组元素将会剔除，保留不满足条件的元素。

可以尝试一下，对“保留过滤文字”的属性选择“是”，并输出过滤后的数组变量arrRet，输出结果为[ "12", "23" ]，可见包含了字符串"2"的数组元素都被保留；而如果“保留过滤文字”属性选择“否”，过滤后的数组变量arrRet的输出结果为[ "34" ]，包含字符串"2"的数组元素都被剔除了。

集合

集合可视作一种特殊的一维数组，它和数组的不同之处主要有两点：

1. 数组中的元素可以重复，而集合中的元素不允许重复。例如，[1, 2, 2, 3]是一个普通的数组，但如果将其转换为一个集合的话，就会剔除掉其中一个2，只保留1, 2, 3这三个元素。
2. 数组中的元素是有序的，而集合中的元素是无序的。例如，往一个数组中依次添加元素1, 2, 3，往另一个数组中添加3, 2, 1，得到的会是两个不同的数组。而如果往两个集合中分别依次添加元素1, 2, 3和3, 2, 1，这两个集合仍然是等价的。

我们首先尝试创建一个集合。在命令列表中，找到“数据处理”下面的“集合”分类，选择并插入一条“创建集合”命令。该命令只有一个“输出到”属性，它会创建一个空集合，并将此集合置入ObjSet变量中。如果您熟悉流程创造者的源代码视图，这里还有一个技巧：可以切换到源代码视图，把一个数组当作Set.Create命令的输入，可以直接把这个数组转换为集合。如果您还不熟悉源代码视图也没关系，后续版本会允许在可视化视图中把数组转换为集合。

当创建一个集合后，还可以继续往这个集合中插入元素。使用“添加元素到集合”命令，该命令有两个属性：“集合”属性填写上一步创建的集合ObjSet；“添加元素”属性填写集合元素，可以是数字、字符串等，也可以是变量。

同一个集合中，能否既有数字元素，又有字符串元素呢？答案是肯定的！我们可以调用两次“添加元素到集合”命令，一次插入1，一次插入“2”，再输出调试信息，可以看到两个元素都成功的插入集合。

如果创建了多个集合，还可以计算它们的交集、并集（这些概念在初中数学课本中有阐述，如果您还不熟悉，可以忽略这段内容）。以取集合的并集为例。通过插入元素构建出两个集合，一个为{1, "2"}，另一个为{"1", "2"}。添加一条“取并集”命令。该命令有三个属性：“集合”属性和“比对集合”分别填写需要合并的两个集合；“输出到”属性填写合并之后的集合变量。输出调试信息，可以看到合并之后集合变为{1, "1", "2"}，这说明并集剔除了重复元素"2"，1和"1"一个是数值，一个是字符串，不属于重复元素，因此同时选入并集。

以上内容的关键源代码如下：

ObjSet=Set.Create()
Set.Add(ObjSet,1)
Set.Add(ObjSet,"2")
TracePrint(objSet)

ObjSet2=Set.Create()
Set.Add(ObjSet2,"1")
Set.Add(ObjSet2,"2")

objSetRet = Set.Union(ObjSet,ObjSet2)
TracePrint(objSetRet)

创建好一个集合，或者计算出交集、并集之后，还可以把集合转换为普通的数组，UiBot提供了一条命令实现此功能，请读者自行练习。

数据表

我们在前文中学习了二维数组的概念。数据表可以看作是一种特殊的二维数组，但比普通的二维数组增加了很多功能，例如可以包含表头，可以进行排序、过滤等实用的操作。

通过一个例子来看如何构建数据表。在命令列表中找到“数据处理”的“数据表”命令分类，选择并插入一条“构建数据表”命令。这条命令可以通过表头和构建数据，来生成一个数据表，该命令共有三个属性：“表格列头”属性，用于表示数据表的表头，可填写一个一维数组，我们这里填写的是["姓名", "科目", "分数"]；接下来是“构建数据”属性，可以填写一个二维数组，表示数据表中的初始数据，这里填写的是[["张三", "语文", "78"],["张三", "英语", "81"],["张三", "数学", "75"],["李四", "语文", "88"],["李四", "英语", "84"],["李四", "数学", "65"]]。您也可以选择不要表头，或者不要初始数据，在相应的属性里输入null即可。

这样，数据表就构建好了，并且存储到了“输出到”属性中填写的变量objDatatable中。这个数据表实际上表示的是如下的一个表格，类似的表格在办公领域中经常遇到，可以举一反三：

姓名	科目	分数
张三	语文	78
张三	英语	81
张三	数学	75
李四	语文	88
李四	英语	84
李四	数学	65

数据表构建完成后，可以基于数据表进行读取、排序、过滤等各种数据操作。先来看数据的排序操作。插入一条“数据表排序”命令，这条命令共有四个属性：“数据表”属性填写待排序的数据表，这里填写上一步获得的数据表对象objDatatable；“排序列”属性表示按哪一列进行排序，这里填写的是"科目"；“升序排序”属性指的排序方法，“是”表示升序，“否”表示降序。

“输出到”属性填写排序之后的数据表对象，这里仍然填写objDatatable。使用“输出调试信息”命令查看排序后的数据表，如下所示：

序号	姓名	科目	分数
2	张三	数学	75
5	李四	数学	65
1	张三	英语	81
4	李四	英语	84
0	张三	语文	78
3	李四	语文	88

再来看数据的筛选。插入一条“数据筛选”命令，这条命令共有四个属性：“数据表”属性填写待筛选的数据表，这里填写上一步获得的数据表对象objDatatable；“筛选条件”属性指的是筛选出哪些满足条件的数据，点击属性栏右边的“更多”按钮，会弹出“筛选条件”输入框。筛选条件包括为“列”、“条件”、“值”的组合，例如"科目 等于 '语文'"，表示筛选出科目为“语文”的所有数据。我们可以增加筛选条件，多个筛选条件可以是“且”的关系，也可以是“或”的关系。

使用“输出调试信息”命令查看筛选后的数据表，如下所示：

序号	姓名	科目	分数
0	张三	语文	78
3	李四	语文	88

数据表还可以转换为二维数组，UiBot提供了一条命令实现此功能，请读者自行练习。

字符串

字符串是我们最常用的数据类型，字符串操作也是最常见的数据操作。熟练掌握字符串操作，后续开发将会受益良多。先来看一条最经典的命令：“查找字符串”。这条命令将会查找字符串内是否存在指定的字符，该命令有五个属性：“目标字符串”属性填写被查找字符串，这里填写的是"abcdefghijklmn"；“查找内容”属性填写待查找的指定字符，这里填写的是"cd"；“开始查找位置”属性指的是从哪个位置开始查找，起始位置为1；“区分大小写”属性指的是查找时是否区分大小写，默认为“否”；“输出到”属性填写一个变量iRet，该变量保存查找到的字符位置。运行命令，显示变量iRet的值，输出结果为3，表明"cd"出现在"abcdefghijklmn"的第3位。如果要查找的字符串不存在，输出的结果将会是0。

再来看一条常见的字符串操作：“分割字符串”命令。这条命令使用特定分隔符，将字符串分割为数组。比如可以用这条命令来处理前面提到的CSV格式文件，因为CSV格式文件中是有明确的分隔符的。该命令有三个属性：“目标字符串”属性填写待分割的字符串，这里填写"zhangsan|lisi|wangwu"；“分隔符”属性填写用以分割字符串的符号，这里填写的是"|"；“输出到”属性保存分割后的字符串数组到arrRet。为了查看结果，我们再来添加一条“输出调试信息”命令，输出变量arrRet的值，可以看到结果为[ "zhangsan", "lisi", "wangwu" ]，表明字符串"zhangsan|lisi|wangwu"通过分隔符"|"，被成功地分割为字符串数组[ "zhangsan", "lisi", "wangwu" ]。

正则表达式

在编写字符串处理流程时，经常会需要查找和测试某个字符串是否符合某些特定的复杂规则，正则表达式就是用于描述这些复杂规则的工具，它不仅可以很方便地对单个字符串数据进行查找和测试，也可以很好地处理大量数据（如：数据采集、网络爬虫等）。

先来看“正则表达式查找测试”命令，这条命令尝试使用正则表达式查找字符串，能够找到则结果为真（True），找不到则结果为假（False），该命令可用于判断一个字符串是否满足某个条件。该命令有三个属性：“目标字符串”属性填写待测试的字符串；“正则表达式”属性填写正则表达式；“输出到”属性保存测试结果。举个例子，网站判断用户输入的注册用户名是否合法，首先将合法用户名的判断条件写成正则表达式，然后使用正则表达式去测试用户输入的字符串是否满足条件。具体来看，“正则表达式”属性填入"^[a-zA-Z0-9_-]{4,16}$"，表示注册名为4到16位，字符可以是大小写字母、数字、下划线、横线；“目标字符串”如果填入"abc_def"，测试结果为True，说明"abc_def"符合正则表达式。“目标字符串”如果填入"abc"或"abcde@"，测试结果为False，因为"abc"的长度为3，"abcde@"中含有字符"@"，都不符合正则表达式规则。

注意：在上面的正则表达式中，开头的"^"符号和结尾的"$"符号代表匹配到字符串的开头或者结尾，有了这两个符号，待测试的字符串必须全部匹配正则表达式，才会得到True的结果。如果没有这两个符号，则待测试的字符串中只要包含了能匹配的子串，就会得到True的结果。

再来看“正则表达式查找全部”命令，这条命令使用正则表达式查找字符串，并找出所有满足条件的字符串。该命令也有三个属性：“目标字符串”属性填写待查找的字符串；“正则表达式”属性填写正则表达式；“输出到”属性则以数组的形式，保存所有找到的子串。举个例子，“目标字符串”属性填写网络爬虫爬回来的一段网页，如下所示：

<p/>
<img src="https://avatar.csdn.net/A/4/C/3.jpg"/>
<p/>
<img src="https://g.csdnimg.cn/static/1x/11.png"/>
<p/>

“正则表达式”属性填写 https?://[-A-Za-z0-9+&@#/%?=~_|!:,.;]+[-A-Za-z0-9+&@#/%=~_|]，这段正则表达式看起来很复杂，其实它不是我写出来的，是我在互联网上找到的一段可以用来匹配URL的正则表达式。 通过这个正则表达式，就可以把爬回来的网页中的所有链接全部抽取出来。

配置好属性之后，选中这一行命令，点击右边的三角形，单独运行这一行命令，即可自动输出结果。可以看到结果为：

arrRet = [
    "https://avatar.csdn.net/A/4/C/3.jpg",
    "https://g.csdnimg.cn/static/1x/11.png"
]

两个URL都被成功地抽取出来了！

正则表达式命令的使用本身不难，难点在于正则表达式如何书写。对于这方面内容，互联网上已经有大量的教程了，本文不再赘述。

JSON

JSON是一种轻量级的数据交换格式，用于存储和交换文本信息。JSON易于被人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON在用途上类似XML，但比XML更小、更快，更易解析。

UiBot共有两条JSON命令，一条是“JSON字符串转换为数据”，一条是“数据转换为JSON字符串”。这里的数据，指的是UiBot中数组、字典格式的数据。也就是说，通过这两条命令，可以把JSON字符串和UiBot中的数组、字典进行双向转换。其中UiBot中的数组对应于JSON中的Array（中文通常也称为数组），UiBot中的字典对应于JSON中的Object（中文通常称为对象）。

先来看“JSON字符串转换为数据”命令，这条命令可以将JSON形式的字符串转换为UiBot中的数组或者字典。该命令有两个属性：“转换对象”属性，填写JSON字符串，这里填写的是{ "姓名": "张三", "年龄": "26" }。“输出到”属性，填写转换后的UiBot变量，例如我们这里填写objJSON。

使用“输出调试信息”命令，可以输出结果：{ "姓名": "张三", "年龄": "26" }。有的读者可能会觉得疑惑，这输入和输出看起来没啥区别？其实不然！注意在上图中，我们在填写JSON字符串的时候，是采用普通模式输入的（左边的Exp按钮为灰色），实际上UiBot会进行必要的转义后，将其变成一个字符串。切换到专业模式（点击Exp按钮，使其变为蓝色），就可以看到这个字符串的细节。而输出则是一个UiBot中的字典。输入字符串，输出字典，两者在使用时差别很大。例如，UiBot中的字典可以采用objJSON["姓名"]的方式，来使用其中相应元素的值，其结果为"张三"，而字符串就不能使用这种方式来操作了。

切换到源代码视图来尝试一下：

TracePrint(objJSON["姓名"])

既然能访问，应该也能修改，添加一条赋值语句，该语句将objJSON的"年龄"修改为30。

objJSON["年龄"]="30"

最后，再通过“数据转换为JSON字符串”命令，将修改后的JSON对象转换为字符串。这条命令共有两个属性：“转换对象”属性，填写待转换的数组或字典，也就是前面一直使用的objJSON；“输出到”属性填写一个字符串变量，该变量将会保存转换后的JSON字符串。使用“输出调试信息”命令查看转换后的JSON字符串："{ "姓名" : "张三", "年龄" : "30" } "，可以看到，其内容修改成功。

下面来做一个综合的实验：读取一个JSON格式的文件，将读到的数据修改后再写回。首先，我们新建一个流程，并在流程所在文件夹下的res文件夹下新建一个person.json文件，其内容为：

{ "姓名" : "张三", "年龄" : "30" }

打开流程块，切换到源代码模式，把下面的源代码粘贴进去。

Dim obj
File.Read(@res"person.json","auto")
obj=JSON.Parse($PrevResult)
obj['性别']='男'
JSON.Stringify(obj)
File.WriteFile(@res"person.json", $PrevResult)

这个简单的流程综合使用了本章所述的文件读写和JSON数据处理的命令，运行后，再次打开person.json文件并进行查看，可以看到，在其内容中增加了一个字段“性别”，取值是“男”。

这段流程并不复杂，即使不加注释，相信读者也不难读懂。稍微值得注意的一点是：这段流程里面两次使用了系统变量$PrevResult，来指代“上一条命令的结果”。如果某条命令的输出仅作为下一条命令的输入，而不会用在其他地方，那么采用这个系统变量，可以减少对变量的定义和使用。并且，把流程切换到可视化视图的时候，也会更加简洁易读。

时间

时间操作命令主要包括时间数据和字符串的互相转换，以及对时间数据的各种操作。首先来看如何获取当前时间，在命令中心“数据处理”的“时间”命令分类下，选择并插入一条“获取时间”命令。这条命令可以获取从1900年1月1日起到现在经过的天数，该命令只有一个“输出到”属性，保存当前时间，这里填写dTime。在可视化视图下，点击这一行命令右边的三角形，运行这一行命令，会自动输出得到的结果：43771.843969907，说明从1900年1月1日到现在，已经过去了43771.843969907天，后面的小数位代表了一天当中的时、分、秒，大家可以大致估算一下是否正确。

用这种方式来保存时间，有时候会更容易处理，比如要获得100天以后的时间，只需要把上面的值加100就可以了，而不用考虑年、月、日的进位。当然，这种表示时间的方式毕竟不符合我们的日常习惯，不适合给人阅读。如果需要把时间展示给人去看，则可以通过“格式化时间”命令，将时间数据转换成各种格式的字符串。“格式化时间”命令有三个属性：“时间”属性填写刚刚得到的时间数据dTime；“格式”属性填写时间格式，其中年(yyyy)占4位、月(mm)、日(dd)、24小时(hh)、分(mm)、秒(ss)都占2位，例如"yyyy-mm-dd hh:mm:ss"填写时间后转换为："2019-11-02 20:29:58"；“输出到”属性保存格式化时间的字符串。细心的读者可能已经发现了：用这种格式，“月”和“分”的格式都是mm，这是因为这两个词在英语中分别是"month"和"minute"，都是以字母m开头的。所以格式都是mm，而UiBot会根据上下文来判断mm到底是指代“月”还是“分”。如果您希望更加明确地指定，而不要让UiBot去判断，也可以用大写的MM来作为“月”的格式，而用nn来作为“分”的格式，效果是一样的。

除了将时间数据转换成各种格式的字符串，也可以直接获取时间数据的某一分项。例如可以使用“获取月份”命令获取时间数据dTime中的月份，以此类推，其它命令类似。