训练与测试
本章节将讲解：完成搭建后，如何训练机器人，并测试机器人的对话能力
训练
训练 是平台将“搭建”部分的数据转化成对话模型的方式。一般来说，每次训练师搭建完技能，或者更改了相关数据后，都要先通过训练将搭建数据转换成对话模型，然后才能测试这个模型的效果。
草稿环境 是平台“搭建”数据训练的对话模型所在的环境，与其对应的是 正式环境
点击顶栏中的“训练”按钮，当任务中心通知训练成功时，说明模型训练成功，并被自动更新到草稿环境。
当训练失败时，任务中心会展示返回的失败详情。模型训练失败，草稿环境的模型不会被更新。
测试
测试 即模拟真实用户和机器人进行对话，验证机器人的回复效果是否符合搭建时的预期。草稿环境的模型提供两种方式测试对话效果：
- 通过平台上的测试机器人。
- 搭建测试渠道，对话接口调用测试环境模型。
测试机器人
测试机器人是平台提供的在线调试工具，他会展示对应的调试信息，譬如：机器人召回结果、意图触发情况、实体抽取结果等。
训练成功后，点击顶栏的“测试机器人”按钮，即可唤起测试机器人。
在测试机器人对话框内模拟用户发送消息，即可收到草稿环境机器人模型的回复
如果需要了解当前对话的回复详情，点击对话框顶部“详情”按钮，即可查看详细的调试信息。
如果需要清空对话历史重新开始，可以点击右侧的“重置会话”按钮，重新开始会话。
测试渠道接口
平台提供的对话接口可以直接调用测试环境的模型，令environment参数值为SKETCH即可，详细的调用结构可以查看收发消息接口。
note
直接在正式渠道中调用测试环境接口也并非不可，只是因为测试环境的模型更新并为未经过测试验证，因此有可能存在搭建的对话流程有问题，还需更改的情况。因此我们更建议训练师在测试环境验证好后再发布到正式环境，确保正式环境面向客户的对话模型一定是稳定可用的。
完整流程
如果测试后发现对话还有可优化的点，重新改动了更改机器人搭建数据后，就需要再次训练和测试。
待训练测试对话效果无误后，就可以选择创建版本并发布到正式环境中了。详细操作请见版本发布
